AIEL Monitor · månadsbrev · 2026-09
AI och arbetsmarknaden, september 2026
En månatlig ögonblicksbild från AI-Econ Lab: internationell, med Sverige på djupet, byggd på öppna data. I fokus denna månad: Storlek och bransch: vem använder AI?
Hinner eftersläntrarna i kapp?
Vilka företag har faktiskt börjat använda AI, och vilka har inte? Användningen mäts genom en enkät till företagen. Varje bransch använder betydligt mer AI än 2021, så den intressanta frågan är inte längre vilka som har börjat utan om de som började sent hinner i kapp.
Hinner i kapp, och halkar efter
Och per bransch, samma undersökning och samma år.
Användningen ökar markant med företagsstorlek: 31% bland småföretagen (10–49 anställda) mot 72% bland de stora (250+) 2025, och varje storleksklass har ökat sedan 2021. De branscher som använde minst AI växer snabbast relativt sett och halkar ändå efter: byggverksamhet har 7,5-faldigat sin användning sedan 2021, mot 2,8 för information och kommunikation, och ändå har avståndet mellan högsta och lägsta bransch vuxit från 27 till 76 procentenheter.
Att använda AI och att anställa för det är olika beslut, och det är inte samma branscher som fattar båda. I våra egna annonsdata efterfrågar tillverkningsindustrin en namngiven AI-kompetens 5 gånger så ofta som de övriga tjänsteföretagen, 2,13% av annonserna mot 0,46%, trots att SCB registrerar tjänsteföretagen som de flitigare användarna, 51% mot 33%. En möjlig förklaring är att tillverkningsindustrin oftare bygger egna AI-verktyg och därför behöver rekrytera, medan tjänsteföretagen använder redan framtagna verktyg.
Källa: SCB, IT-användning i företag (NV0116), 2025. Fullständig metod på ai-econlab.com/monitor/#method. * Inget värde för 2021 publiceras för dessa rader.
Användning är inte omfattning
Talen är vad företagen uppger i en enkät: om de använder AI över huvud taget, inte hur mycket. Annonsdata mäter något annat: om företagen vill anställa för specifika AI-kompetenser. De två bör jämföras med försiktighet.
Från labbet
DAIOE är nu ett öppet, citerbart dataset. Labbets mått Dynamic AI Occupational Exposure (AI-exponering per yrke och år 2010–2023 med en 2024-uppdatering, för fem yrkesklassificeringar inklusive svenska SSYK) är publicerat på Zenodo med DOI (10.5281/zenodo.21873968), tillsammans med all kod som bygger måttet och hela dokumentationen på GitHub. Kom igång: en kort intro (Python / Stata) ger snabbt en rankad yrkeslista. Det är måttet bakom flera av monitorns exponeringsindikatorer; vem som helst kan nu använda, granska och citera samma siffror.